IA Generativa en Empresas

IA Generativa en Empresas

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Contexto:

En el mundo empresarial actual, donde la inteligencia artificial generativa (IA generativa) se ha convertido en un recurso valioso, surge una problemática particular con respecto a cómo es comunicada y enseñada esta tecnología dentro de las organizaciones. Según un estudio reciente liderado por la profesora Kate Kellogg del MIT Sloan, junto con un equipo multidisciplinario de académicos, las dinámicas actuales donde los profesionales más jóvenes enseñan a sus colegas más experimentados sobre IA generativa podrían no ser suficientes ni adecuadas.

Problemática Identificada:

Los trabajadores más jóvenes, aunque entusiastas y habilidosos con las nuevas tecnologías, carecen a menudo del entendimiento profundo necesario sobre las capacidades y limitaciones reales de la IA generativa. Este déficit de conocimiento puede llevar a lo que Kellogg denomina "tácticas de mitigación de riesgos de IA para novatos", que no abordan adecuadamente los riesgos sistémicos.

Ejemplo: Un trabajador joven podría sugerir usar IA generativa para augmentar contenidos creados por humanos en lugar de generar nuevos contenidos completamente desde cero, sin entender que ciertos usos de la IA pueden ser más propensos a errores que otros.

Riesgos Potenciales:

  • Falta de comprensión profunda: Los trabajadores jóvenes pueden no entender completamente aspectos como la precisión, explicabilidad y contextualización de las respuestas generadas por la IA.
  • Enfoque en rutinas humanas: Pueden recomendar cambios en cómo las personas trabajan con la IA en lugar de cómo se diseñan los sistemas de IA.
  • Enfoque a nivel de proyecto: Suelen concentrarse en intervenciones a nivel de proyectos individuales en lugar de en el nivel de los diseñadores de sistemas o del ecosistema más amplio.

Recomendaciones de los Expertos:

  • Asegurar que tanto trabajadores jóvenes como experimentados comprendan las capacidades y limitaciones de la IA.
  • Realizar cambios tanto en el diseño de sistemas como en las rutinas humanas.
  • Intervenir en ecosistemas sociotécnicos, y no solo a nivel de proyecto.

Conclusión y Visión a Futuro:

Es crucial que los líderes empresariales adopten un enfoque más integral y profundo hacia la capacitación y aplicación de la IA generativa dentro de sus organizaciones. No se trata solamente de ofrecer formaciones, sino de diseñar sistemas robustos, colaborar críticamente con proveedores y establecer protocolos claros en torno a los datos. La invocación a la acción es para los líderes empresariales a no sobrestimar la capacidad de los trabajadores más jóvenes sin el respaldo de una comprensión firme y completa sobre lo que realmente implica implementar y aprovechar la IA generativa de manera efectiva y segura.

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Eduardo Orozco Mendoza 2025