Las empresas y los usuarios individuales están lidiando con cómo utilizar la inteligencia artificial generativa (#IAgenerativa) de manera responsable y beneficiosa. Para orientarlos, investigadores de la Iniciativa sobre la Economía Digital del MIT (#EconomíaDigitalMIT) están estudiando cómo se desarrolla y utiliza esta IA, explorando su potencial y limitaciones. Durante la Conferencia Anual del MIT IDE en mayo de 2024, compartieron percepciones y actualizaciones sobre sus trabajos, abarcando temas desde la computación cuántica y el uso responsable de datos hasta cómo aprende la IA generativa, cómo afecta la contratación y cómo puede ayudar a combatir la desinformación.
Un nuevo informe de la conferencia ofrece una mirada más detallada a algunos de los hallazgos clave de los investigadores:
- Las percepciones de las personas sobre el contenido generado por IA son complicadas. Según un estudio de Renée Richardson Gosline y Yunhao “Jerry” Zhang, de Sloan MIT, generalmente hay una preferencia por contenido creado por humanos. Sin embargo, si no se indica cómo fue creado el contenido, la gente termina prefiriendo el generado por IA.
- La procedencia de datos es cada vez más importante. Los modelos de IA se entrenan con datos, y es crucial entender cómo se recopilaron estos datos para evitar usos inapropiados o ilegales. Por ello, Sandy Pentland y otros investigadores de MIT colaboraron en la Iniciativa de Procedencia de Datos, auditando conjuntos de datos usados para entrenar modelos de lenguaje amplios. Otro proyecto, el Explorador de Procedencia de Datos, permite que los usuarios seleccionen criterios y vean información sobre los datos que podrían usar.
- La democratización de la IA todavía tiene un largo camino por recorrer. Según Neil Thompson y Nur Ahmed, en la última década, la industria ha superado a la academia en poder computacional y acceso a datos, facilitando la contratación de talentos e inversiones en investigación. Esto plantea preocupaciones sobre si los desarrollos futuros de la IA serán en interés público.
- Las empresas dirigidas por "geeks” son más ágiles que las organizaciones tradicionales. En su nuevo libro, “The Geek Way,” Andrew McAfee analiza cómo compañías geek como Netflix desarrollaron nuevas técnicas de gestión que priorizan la rapidez, igualdad, autonomía y resolución de conflictos basada en evidencia.
- La pérdida de empleos debido a la IA podría no ser tan grave como algunos temían —al menos, no de inmediato. Thompson y su equipo descubrieron que las barreras técnicas y de costo podrían dejar sin cambios cerca del 75% de los empleos a corto plazo. Las empresas podrían realizar análisis de costo-beneficio para determinar qué tareas sería sensato automatizar con IA.
En conclusión, a medida que la inteligencia artificial generativa sigue avanzando, es crucial que tanto las empresas como los usuarios individuales comprendan y aborden de manera responsable las aplicaciones y limitaciones de estas tecnologías. Los hallazgos del MIT IDE proporcionan una base importante para futuras investigaciones y desarrollos en el campo de la IA, asegurando que su evolución beneficie a la sociedad en general.